В условиях цифровой трансформации организаций информационная инфраструктура становится ключевым фактором устойчивости и эффективности бизнес-процессов. Современные корпоративные ИТ-инфраструктуры характеризуются высокой степенью распределённости, динамичности и масштабируемости, что связано с активным внедрением виртуализации, облачных вычислений и контейнеризации.
## 1.2. Инвариантная самостоятельная работа
Традиционные подходы к системному администрированию, основанные на ручной настройке и сопровождении серверов и сервисов, постепенно уступают место автоматизированным методам управления инфраструктурой. В этой связи возрастает роль практик DevOps и, в частности, подхода «Infrastructure as Code» (IaC), предполагающего описание инфраструктуры в виде формализованного кода, управляемого аналогично программному обеспечению.
### 1.2. Провести анализ состояния проблемы, исследуемой в рамках магистерской диссертации. Подготовить рабочие материалы для параграфа 1.1 магистерской диссертации.
Применение IaC обеспечивает воспроизводимость инфраструктурных решений, стандартизацию конфигураций, снижение влияния человеческого фактора и ускорение процессов развертывания и сопровождения ИТ-систем. В результате профессиональная деятельность системного администратора трансформируется в сторону инженерии автоматизации инфраструктуры.
### Анализ состояния проблемы корпоративного обучения системных администраторов применению практики «Инфраструктура как код»
Несмотря на рост востребованности IaC, уровень готовности системных администраторов к его применению во многих организациях остаётся недостаточным. Базовое профессиональное образование зачастую ориентировано на традиционные методы администрирования и не в полной мере учитывает современные требования автоматизации. В этой связи корпоративное обучение становится ключевым инструментом формирования необходимых компетенций.
Анализ существующих подходов к корпоративному обучению показывает, что обучение IaC часто носит фрагментарный характер и ориентировано преимущественно на освоение отдельных инструментов без формирования целостного понимания методологии. Это приводит к ряду противоречий между потребностями организаций и уровнем подготовки специалистов, что обосновывает актуальность данного исследования.
---
В условиях цифровой трансформации организаций информационная инфраструктура становится ключевым фактором обеспечения устойчивости и эффективности бизнес-процессов. Современные корпоративные ИТ-инфраструктуры характеризуются высокой степенью распределенности, динамичности и масштабируемости, что обусловлено активным внедрением технологий виртуализации, облачных вычислений и контейнеризации. Это приводит к существенным изменениям в профессиональной деятельности системных администраторов.
## Инвариантная самостоятельная работа 1.3
Традиционные подходы к системному администрированию, основанные на ручной настройке и сопровождении серверов и сервисов, постепенно уступают место автоматизированным методам управления инфраструктурой. В связи с этим возрастает значение практик DevOps и, в частности, подхода «Инфраструктура как код» (Infrastructure as Code, IaC), предполагающего описание инфраструктуры в виде формализованных конфигурационных файлов и сценариев, управляемых аналогично программному коду.
### Сопоставительный анализ источников
Применение IaC обеспечивает воспроизводимость инфраструктурных решений, стандартизацию конфигураций, снижение влияния человеческого фактора и ускорение процессов развертывания и сопровождения ИТ-систем. В результате системный администратор всё чаще выполняет функции инженера по автоматизации инфраструктуры, что требует владения инструментами IaC, навыков работы с системами контроля версий, а также понимания принципов программирования и архитектуры современных ИТ-систем.
**Анализируемые источники:**
Несмотря на растущую востребованность практики «Инфраструктура как код», уровень готовности системных администраторов к ее применению во многих организациях остается недостаточным. Базовое профессиональное образование, как правило, ориентировано на традиционные методы администрирования и не в полной мере учитывает современные требования к автоматизации инфраструктуры. В этой связи особую роль приобретает корпоративное обучение как инструмент оперативного формирования необходимых профессиональных компетенций.
1. Özdoğan, E., Ceran, O., & Üstündağ, M. T.
*Systematic Analysis of Infrastructure as Code Technologies* // International Journal of Information Technology and Computer Science. — 2023.
Анализ существующих подходов к корпоративному обучению системных администраторов показывает, что обучение практике IaC часто носит фрагментарный характер и ориентировано преимущественно на освоение отдельных инструментов, без формирования целостного представления о методологии и принципах управления инфраструктурой в коде. Существенным недостатком является также недостаточная практико-ориентированность обучения: учебные материалы нередко слабо связаны с реальными производственными задачами и условиями корпоративной ИТ-среды.
2. Pahl, C., Gunduz, N. G., Sezen, Ö. C., Ghamgosar, A., & El Ioini, N.
*Infrastructure as Code: Technology Review and Research Challenges* // CLOSER 2025.
В результате формируется ряд противоречий: между потребностью организаций в автоматизации ИТ-инфраструктуры и уровнем профессиональной подготовки системных администраторов; между быстрым развитием инструментов и практик IaC и инерционностью корпоративных программ обучения; между инженерной сущностью подхода «Инфраструктура как код» и традиционными методами обучения системному администрированию. Указанные противоречия свидетельствуют о наличии научно-практической проблемы и обосновывают актуальность исследования, направленного на совершенствование корпоративного обучения системных администраторов применению практики IaC.
3. Vaggu, H.
*Automating Infrastructure as Code (IaC): A Comparative Study of Terraform, Pulumi, and Kubernetes Operators* — 2025.
---
#### Таблица — Сопоставительный анализ подходов к Infrastructure as Code
## 1.3. Инвариантная самостоятельная работа
| Критерий | Источник [1] | Источник [2] | Источник [3] |
### 1.3. Провести сопоставительный анализ изученных источников.
---
### Источники
## Инвариантная самостоятельная работа 1.4
Özdoğan, E., Ceran, O., & Üstündağ, M.T. Systematic Analysis of Infrastructure as Code Technologies // International Journal of Information Technology and Computer Science. — 2023. — Vol. 15, No. 6. — P. 1–15.
### Рецензирование научной статьи
Pahl, C., Gunduz, N.G., Sezen, Ö.C., Ghamgosar, A., & El Ioini, N. Infrastructure as Code: Technology Review and Research Challenges // Proceedings of the 15th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER 2025). — SCITEPRESS, 2025. — P. 15–26.
Рецензируемая статья посвящена систематическому анализу технологий Infrastructure as Code как современного подхода к автоматизации управления ИТ-инфраструктурой. Авторы подчёркивают недостаточную разработанность темы IaC в научной литературе, несмотря на её широкое практическое применение.
Vaggu, H. Automating Infrastructure as Code (IaC): A Comparative Study of Terraform, Pulumi, and Kubernetes Operators // International Journal of Artificial Intelligence and Big Data Computing Management Studies. — 2025. — Vol. 5, No. 2. — P. 1–10.
Работа отличается системным подходом к классификации и сравнению IaC-инструментов по техническим и архитектурным критериям, что представляет практическую ценность для специалистов в области DevOps и автоматизации.
### Сопоставительный анализ
В то же время статья носит обзорный характер и не содержит эмпирических исследований или практических кейсов, что ограничивает её применение при разработке образовательных программ. Несмотря на это, статья является значимым источником для формирования теоретической базы исследования.
| Критерий сравнения | Источник [1] | Источник [2] | Источник [3] |
| Понимание IaC | IaC как системный DevOps-подход, охватывающий жизненный цикл инфраструктуры | IaC как практический механизм автоматизации развертывания | IaC как класс технологий управления инфраструктурой |
| Уровень анализа | Концептуальный и методологический | Прикладной, инструментальный | Аналитический и классификационный |
| Ключевые принципы IaC | Автоматизация, воспроизводимость, контроль изменений | Автоматизация, масштабируемость, декларативность | Декларативность, идемпотентность, управление состоянием |
| Связь с DevOps | IaC — базовый элемент DevOps и CI/CD | IaC как часть облачных и контейнерных DevOps-процессов | IaC как ответ на усложнение DevOps-ландшафта |
| Основные технологии | IaC-платформы и инструменты в целом | Terraform, Pulumi, Kubernetes Operators | Классы и типы IaC-инструментов |
| Проблемы применения | Качество IaC-кода, дефекты, сложность сопровождения | Сложность инструментов и кривая обучения | Разнородность технологий и отсутствие стандартизации |
| Требования к специалистам | Необходимость новых инженерных компетенций | Высокие требования к практическим навыкам | Потребность в системной подготовке и обучении |
| Научная ценность | Формирование исследовательской повестки IaC | Демонстрация практической применимости | Структурирование и классификация IaC-технологий |
---
## Вариативная самостоятельная работа 2.1
### Глоссарий по теме Infrastructure as Code
## 1.4. Инвариантная самостоятельная работа
**Infrastructure as Code (IaC)** — подход к управлению инфраструктурой, при котором её конфигурация описывается в виде кода.
### 1.4. Рецензирование научной статьи
**Автоматизация инфраструктуры** — использование программных средств для управления инфраструктурой без ручного вмешательства.
Статья посвящена систематическому анализу технологий Infrastructure as Code (IaC) - подхода к автоматизации конфигурации, развертывания и управления инфраструктурой ИТ-систем. Авторы отмечают, что хотя IaC предлагает значительные преимущества (такие как автоматизация и ускоренное развертывание инфраструктуры), в научной литературе по данной теме всё ещё недостаточно исследований.
**Декларативный подход** — описание желаемого состояния системы без указания последовательности действий.
Infrastructure as Code - современная практика автоматизации ИТ-инфраструктуры, играющая важную роль в DevOps, CI/CD и управлении облачными средами. Несмотря на активное применение IaC на практике, научные исследования остаются фрагментарными. Статья справедливо указывает на этот пробел и пытается его заполнить, что делает работу актуальной с точки зрения академической науки и практики ИТ-организаций.
**Императивный подход** — управление инфраструктурой через явные инструкции и команды.
Авторы не ограничиваются описанием отдельных инструментов: они выбирают ряд критериев для сравнения, что позволяет читателю получить чёткое представление об отличиях между IaC-инструментами. Такой системный подход важен для обоснованного выбора инструментов в практике и для дальнейших исследований.
**Идемпотентность** — свойство операций, обеспечивающее одинаковый результат при повторном выполнении.
Сравнение по техническим аспектам (например, управление состоянием, архитектурные особенности, язык конфигурации) представляет практический интерес для специалистов, которые стремятся внедрить IaC или совершенствовать процессы в корпоративной инфраструктуре.
**DevOps** — методология интеграции процессов разработки и эксплуатации ИТ-систем.
В аннотации отмечается, что литературы по IaC всё ещё недостаточно. Это отражается и на работе: несмотря на систематизацию инструментов, авторы не проводят глубокий критический анализ теоретических моделей и концептуальных основ IaC. Читатель получает сравнительный обзор инструментов, но остаётся без более фундаментальных выводов о роли IaC в инженерной и образовательной практике.
**CI/CD** — практика непрерывной интеграции и доставки изменений.
Статья представляет обзор и классификацию, но не содержит собственных эмпирических данных или кейсов практического применения. В условиях магистерской диссертации, ориентированной на профессиональную деятельность системных администраторов и корпоративное обучение, это ограничивает возможность использовать выводы работы для построения обучающих программ.
**Terraform, Ansible, Pulumi** — инструменты Infrastructure as Code.
Журнал, в котором опубликована статья, хотя и научный, не входит в Web of Science или Scopus (по данным открытых источников), что снижает ее влияние на международную научную среду. Тем не менее статья цитируется другими исследованиями по теме, что подтверждает ее вклад как обзорного источника.
**Kubernetes** — система оркестрации контейнеров.
Статья Systematic Analysis of Infrastructure as Code Technologies представляет собой полезный обзор и классификацию современных IaC-инструментов с четкой структурой сравнения. Работа имеет практическую ценность для специалистов по автоматизации и DevOps, а также служит отправной точкой для углубленных исследований в области IaC.
**Корпоративное обучение** — процесс формирования профессиональных компетенций сотрудников в интересах организации.
---
\ No newline at end of file
Вместе с тем, статья ограничена в теоретической глубине и эмпирических выводах. Поэтому она лучше всего дополняется другими источниками - как практического, так и теоретического характера - чтобы обеспечить всесторонний анализ проблемы корпоративного обучения системных администраторов практике IaC.
